Des capteurs pour détecter l’apparition de la maladie
Si la mammographie régulière reste le meilleur moyen de dépister le cancer du sein, l’utilisation de capteurs insérés dans les sous-vêtements s’avère être une méthode complémentaire très efficace. Le port d’un soutien-gorge connecté pendant une demi-journée permet ainsi de vérifier régulièrement que rien n’est anormal. Des solutions comme Eva ou iTBra utilisent des capteurs de chaleur embarqués : les données collectées permettant de cartographier la répartition de la chaleur sur les seins et de détecter précocement une tumeur. Les résultats sont transmis au médecin en cas d’anomalie. Le SmartBra, mis au point à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne, utilise quant à lui des ultrasons à la place des rayons X pour rechercher d’éventuelles masses cancéreuses. En France, hôpitaux et entreprises spécialisées dans la data travaillent ensemble pour élaborer d’autres solutions innovantes. L’entreprise Quantmetry et les hôpitaux de Strasbourg testent actuellement une manche connectée capable de prévenir l’apparition d’un lymphœdème (grossissement du bras en cas de cancer du sein) : les capteurs mesurent la circonférence du bras et son évolution, les données étant instantanément analysées et transmises au corps médical en cas d’anomalie. Cette détection précoce du gonflement évite qu’il ne s’installe durablement sans dépistage complémentaire.
Promouvoir l’activité physique auprès des patientes
Encore peu étudiés jusqu’à aujourd’hui, les dispositifs technologiques basés sur l’IoT tels que les bracelets connectés pourraient aider à promouvoir l’activité physique auprès des patientes atteintes du cancer du sein. Dans cette optique, le Centre Léon Bérard en partenariat avec Enovacom et la start-up Biomouv, mènent un programme d’activité physique doté d’un dispositif connecté pour améliorer la prise en charge des patientes. Un programme d’activité physique adaptée (APA) permet de réaliser des séances de marche ou de renforcement musculaire via des vidéos d’accompagnement sur un site internet. Un bracelet connecté mesure l’activité physique et notamment le nombre de pas effectués au quotidien. Les données remontées par le bracelet ainsi que les informations déclaratives des patientes offrent une analyse continue des progrès effectués. L’objectif du programme : atteindre les recommandations internationales, soit 150 minutes hebdomadaires d’activité physique d’intensité modérée à élevée.
IA et IoT alliés contre le cancer
Alors que les progrès de l’IA révolutionnent de nombreux secteurs d’activité, ils pourraient également accélérer la recherche et la détection des cancers du sein en traitant les données recueillies par les capteurs corporels. Les objets connectés deviendraient alors des pourvoyeurs de données alimentant les algorithmes de prédiction. En injectant des centaines d’images de métastases et de diagnostics à la machine, l’IA pourra par exemple classer les mammographies en différentes catégories selon leur gravité et déterminer si elles sont ou non cancéreuses avec une précision dépassant les 90 %. L’algorithme LYNA, actuellement développé par Google, est déjà en mesure de repérer les métastases dans une grande variété de conditions. Une étude de la revue scientifique « Nature », publiée en 2020, qui comparait les résultats d’une analyse effectuée par LYNA à celle de médecins radiologues, a révélé une efficacité similaire. Reste à utiliser cette intelligence artificielle en conditions réelles pour vérifier si elle pourra tenir toutes ses promesses et devenir un véritable assistant pour le médecin. En cas d’efficacité avérée, l’enjeu sera de concevoir des systèmes d’analyse garantissant la confidentialité des données de santé pour toutes les patientes.