Deux technologies pour booster le cloud
L’edge computing est un système fondé sur une infrastructure décentralisée grâce à laquelle les données générées par différents devices (smartphones, machines industrielles, objets connectés, etc.) sont stockées et traitées en périphérie de réseau, via un micro data center par exemple, au lieu d’être transférées vers un cloud central. Seules les informations considérées comme critiques, c’est-à-dire destinées à un traitement poussé ou à l’analyse prédictive, sont remontées dans le nuage. Ce système favorise le traitement plus immédiat des données au niveau de leur source d’émission et désengorge le trafic en direction du cloud. La 5G pourra, de son côté, assurer la continuité de services des applications critiques stockées dans le cloud : le découpage du réseau en tranches de performances adaptées aux différents usages de l’entreprise permettra en effet aux collaborateurs d’accéder aux datas et aux applications avec une latence quasi nulle.
Gérer les données d’une multitude d’objets connectés
Le nombre d’objets connectés devrait atteindre 36 milliards d'ici à 2030, selon l’Idate. Pour faciliter le recours massif à l’Internet des Objets (IoT), l’edge computing est un allié de choix puisqu’il traite localement les données issues des objets connectés, par exemple des capteurs présents directement sur une machine ou une canalisation pour détecter en temps réel une éventuelle fuite. À l’aide de micro data centers agrégeant et croisant de multiples données, comme celles issues des systèmes embarqués des voitures connectées, l’edge réduit les circuits de traitement et rend les objets plus réactifs.
La 5G fera elle aussi franchir un nouveau cap à l’IoT en proposant à la fois des technologies bas débit (LTE-M) et des temps de latence répondant aux exigences de l'IoT critique. Elle renforcera dans le même temps les capacités d'analyse de données en masse telles que nous les connaissons actuellement à travers l’intelligence artificielle (IA) ou le big data. L’objectif : une vision globale de l’activité et des ajustements de processus immédiats. Les flux de données de l'IoT traitées dans des temps réduits pourront en effet déclencher automatiquement des changements simples de processus sur les objets. La présence d’algorithmes d’IA en local favorisera en outre le développement de boucles correctives sur des processus plus complexes tels que l’anticipation des pannes ou encore les opérations de maintenance sur un appareil
Anticiper les futurs usages dans de nombreux secteurs
L’edge computing combiné à la 4G peut dès à présent fournir aux développeurs un environnement performant pour tester de nouvelles applications. Les secteurs de l’industrie et de l’énergie peuvent ainsi utiliser le traitement des données à la source pour éviter le partage involontaire de leurs informations de production. Les smart cities, qui analysent la data pour mesurer les dépenses énergétiques, la qualité de l’air, la gestion des déchets ou la fluidité du trafic pourront, quant à elles, s’appuyer sur une infrastructure de proximité avec un réseau décentralisé capable de traiter les données à l’endroit où elles sont produites.
Le développement de la 5G devrait à plus long terme ouvrir la voie à de nouveaux usages comme l’internet tactile au service du travail et de l’expertise à distance. Des systèmes haptiques, qui permettent de prendre le contrôle d’une machine en reproduisant des sensations de toucher, sont en cours expérimentation. Ils pourront par exemple être utilisés pour la surveillance de sites ou la captation d’événements, à l’image de l’entraînement de l’Olympique de Marseille filmé par un drone Orange piloté depuis l’Île-de-France.