Savoir « faire parler » la donnée
La donnée est devenue un actif essentiel pour les entreprises. Leur interprétation et leur valorisation permet en effet de mieux comprendre les clients et de trouver de nouvelles opportunités business, apportant un avantage compétitif indéniable. Titulaire d’un DUT en Statistique et Informatique Décisionnelle, d’une licence professionnelle en Statistique et Marketing et d’un Master de Statistique pour l’entreprise, Erwan s’est rapidement orienté vers le métier de Data Scientist. Et concrètement ? « Mon métier consiste à extraire la valeur de la donnée et à construire des modèles prédictifs pour anticiper les besoins du client, en collaboration avec ses métiers » résume-t-il. « Le Data Scientist doit savoir faire parler les données, leur donner un sens. »
Des missions et cas d’usage variés
Installé à Nantes, Erwan travaille depuis cinq ans comme Expert Data Scientist chez Business & Decision. Il y manage une équipe d’une quinzaine de personnes qui accompagnent un panel varié de clients allant de la banque à la start-up. Selon lui, « les entreprises de toute taille ont réalisé que la donnée est l’or noir du 21e siècle. Si elles ne l’exploitent pas suffisamment, elles perdent du terrain face à la concurrence. »
Erwan et ses équipes peuvent à la fois intervenir pour renforcer l’effectif d’un client sur une mission donnée, le faire monter en compétence sur une technologie, ou mettre en place une solution spécifique basée sur de la donnée. « Si un client veut comprendre les usages de son application mobile avant de la refondre, nous l’aidons à segmenter ses utilisateurs et à observer les tendances d’usage à partir d’indicateurs » illustre l’expert.
Les missions d’Erwan se déroulent sur des temps très variés. Elles l’amènent à découvrir chaque fois de nouveaux métiers et cas d’usages innovants. « J’aime trouver l’information cachée derrière les données, qui permettra par exemple à une entreprise de faire les meilleures recommandations de produit à ses clients pour leur faire gagner du temps », s’enthousiasme-t-il.
L’innovation autour de la data est continue… tout comme les activités d’Erwan !
Le métier de Data Scientist nécessite un important bagage technique (langages de programmation, paramétrage des algorithmes…) ainsi qu’une veille technologique constante afin de rester à la pointe de l’innovation dans un univers en constante évolution. Pour Erwan, l’innovation par la donnée ne s’arrête pas aux murs de ses clients. « Dans le cadre de salons professionnels, j’ai par exemple travaillé sur un projet de voiture autonome en Lego équipée d’une caméra et qui utilise la reconnaissance d’image pour se diriger. » Le spécialiste intervient également dans l’enseignement supérieur, auprès d’étudiants de DUT et de Masters : « comprendre la théorie et être capable de l’expliquer sont deux choses complètement différentes. »
Enfin, Erwan anime une communauté dédiée à la data science à Nantes, au sein de laquelle les experts partagent leur connaissance des algorithmes et leurs retours d’expériences sur diverses technologies. Dans des métiers de la donnée qui restent encore récents, l’innovation est donc horizontale et se diffuse à la fois par les cas d’usage client et les projets collaboratifs.