La 5G multiplie la vitesse de circulation des données
Un volume de données traitées démultiplié, une latence réduite à quelques dizaines de millisecondes : tant au sein des entreprises qu’à distance, la 5G offre des performances inégalées. Il en sera de même pour le réseau du Massive IoT : selon une étude Cisco, les objets connectés devraient être trois fois plus nombreux que la population mondiale d’ici 20231 ! La 5G va en effet permettre d’accélérer la circulation de l’information collectée par ces capteurs ainsi que leur traitement par les outils de big data ou d’intelligence artificielle. Pour faciliter leur gestion, les smart cities multiconnectées pourront notamment exploiter une multitude de données au service de la qualité de vie des habitants, notamment sur l’entretien des infrastructures urbaines. À titre d’exemple, Saint-Quentin-en-Yvelines utilise déjà des capteurs connectés pour améliorer l’entretien des espaces naturels (arrosage intelligent, détection du remplissage des bassins de rétention d’eaux pluviales) ou encore le ramassage des déchets.
Autre caractéristique de la 5G, le network slicing (la capacité à découper le réseau en tranches), permettra d’adapter la performance au type de données partagées. Par exemple, la consultation de vidéos grand public nécessite un haut débit mais une fiabilité moindre que le transfert de données issues d’applications industrielles critiques. Cette adaptabilité, qui démarrera vers 2023, ouvre une fenêtre vers la création de nouveaux usages. Ainsi, Orange Business travaille en co-innovation avec le Port d’Anvers pour anticiper les usages de demain dans les zones portuaires multiconnectées, comme la sureté des manœuvres grâce à l’analyse des informations collectées par caméras mobiles.
1 Cisco Annual Internet Report (2018 - 2023) White Paper
Le cloud héberge la data de manière fiable et flexible
Cette quantité croissante de données collectées doit être stockée en toute sécurité et rester constamment accessible. Le recours au cloud public, privé ou hybride, créé des infrastructures flexibles de stockage en fonction des besoins de l’entreprise. Celles dotées d’infrastructures critiques soumises à des exigences particulières en termes de confidentialité, de sécurité et de résilience opteront pour une solution « cloud de confiance ».
Le cloud se révèlera d’autant plus performant qu’il sera associé à l’edge computing, qui assurera un pré-traitement de la donnée en périphérie de réseau. Selon son type et sa criticité, la data consolidée remontera ainsi dans un cloud centralisé ou sera traitée au plus près de la source pour une utilisation en temps réel. Le cas de la voiture autonome ou du mobilier urbain permet de mieux comprendre la puissance du tandem cloud/edge computing. Grâce au network slicing (ou découpage du réseau par tranches), l’une des valeurs ajoutées de la 5G, il est possible d’adapter en temps réel le réseau mobile et ses qualités de service, selon le type de besoin. Ainsi, une slice 5G à faible latence et haute disponibilité favorisera son interaction avec d’autres véhicules connectés ou équipements urbains, tandis que les données seront distribuées en fonction des usages. Celles relatives à la performance de la voiture remonteront dans le cloud du constructeur pour optimiser les processus de fabrication, tandis que celles concernant le trajet (comme un obstacle sur la route) seront traitées en edge computing et analysées par des outils d’intelligence artificielle pour une réaction immédiate du véhicule.
C’est une certitude, la data n’a pas fini de transformer modèles économiques et modes de travail : une bonne raison pour les entreprises de recourir à des technologies complémentaires afin de mieux valoriser la donnée tout en travaillant de manière constante à sa sécurisation.