#1 Marketing en temps réel : déclencher l’achat pendant la navigation
Le croisement des données de navigation sur le web (sites d’actualités, réseaux sociaux, utilisation d’un moteur de recherche…) permet de procéder à des analyses du comportement de chaque internaute. Si ce profilage est à la source d’une meilleure connaissance client, il va surtout permettre d’adapter en temps réel les publicités présentées au visiteur d’un site : c’est en lui proposant des produits avec lesquels il a le plus d’affinité que l’internaute sera le plus incité à cliquer.
#2 Retargeting : multiplier les sollicitations pour déclencher l’acte d’achat
Lentement, mais sûrement, le canal e-mailing est en perte de vitesse : les taux d’ouverture se réduisent et le taux de clic diminue. Gros consommateur de ce type de support, l’e-commerce commence à se tourner vers d’autres moyens pour relancer ses clients.
À commencer par le retargeting, qui permet de relancer automatiquement un client potentiel qui a déjà été exposé à une offre ou un produit, via des publicités sur internet. À la clé : un retour sur investissement amélioré, dans la mesure où le dispositif se concentre sur les seuls clients intéressés.
#3 Marketing Automation : automatiser les contacts client
Déclencher et laisser se dérouler des campagnes marketing pratiquement sans intervention humaine, c’est la promesse faite par le Marketing Automation.
Lorsqu’il identifie un contact sur les canaux digitaux, l’outil CRM* peut désormais déclencher un processus d’entrée en contact. Via un scénario établi en amont, et exploitant les canaux de contact de l’entreprise (e-mailing, campagnes publicitaires sur internet…), le dispositif de Marketing Automation va permettre d’identifier les contacts réellement pertinents qui pourront être traités par les équipes commerciales.
Résultat ? Des contacts plus qualifiés et un gain de bande passante pour les équipes marketing.
#4 Hyperpersonnalisation des contenus : à chacun son expérience utilisateur
Sur internet, l’expérience utilisateur est clé ! Alors pour l’optimiser, proposer le bon contenu au bon moment se révèle souvent être une stratégie payante.
Pour l’instant, l’hyperpersonnalisation est essentiellement pratiquée par les géants du web ou GAFA (Google, Apple, Facebook et Amazon). Mais l’internet de demain devra s’adapter plus systématiquement à l’utilisateur, sa localisation et ses usages.
#5 Analyse prédictive : anticiper la prise de décision
Dans un premier temps, de nombreuses entreprises adoptant une logique Big Data ont tendance à se concentrer sur les données récoltées via leurs canaux internes (points de vente, site web, réseaux sociaux…).
Avec le Big Data est apparue une possibilité nouvelle : élargir le champ de l’analyse. En observant les comportements de ses clients, même en dehors de son écosystème, l’entreprise dispose désormais d’une capacité de prédiction. Par exemple, un opérateur téléphonique peut anticiper le non-renouvellement d’un abonnement, en étudiant le parcours de ses clients ayant visité un site concurrent ett ainsi lui proposer la bonne offre, avant sa résiliation.
*CRM : Customer Relationship Management (Gestion de la relation client)
Pour aller plus loin :
>> Data : passer du Big au Smart
>> Big Data : transformez vos données en performance