L'IA présente de nombreux avantages pour les entreprises et la société, mais elle est gourmande en ressources, et laisse une empreinte environnementale significative. Bénéfices de l’IA doivent être mis en balance avec l'impact sur l’environnement pour, à la fois, tirer le meilleur parti des opportunités de l’IA et protéger notre planète. C'est là que l'IA frugale apparaît comme une voie stratégique à suivre.
L'IA consomme une grande quantité d'électricité et d'eau pour refroidir les centres de données. Gartner prévoit que d’ici 2030, l'IA pourrait consommer jusqu'à 3,5 % de l'électricité mondiale. Il est évident que cet impact négatif doit être atténué. Cependant, il ne faut pas oublier que si l'IA est utilisée correctement, elle peut aider les entreprises à atteindre leurs objectifs ESG en prédisant avec précision la demande dans la production et en réduisant les déchets, par exemple.
Orange Business a développé des offres de conseil pour aider les organisations à tirer parti de l'IA la plus adaptée à leurs besoins tout en optimisant la consommation d'énergie, en réduisant les émissions de gaz à effet de serre et en intégrant une gouvernance axée sur la durabilité.
Faire plus avec moins
L'IA frugale consiste à concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA qui permettent d’atteindre les objectifs commerciaux, de relever les défis des clients, tout en étant plus efficaces en termes de ressources et de coûts. L'idée est d'atteindre des performances élevées en utilisant moins de puissance de traitement et de données, ce qui signifie créer des modèles avec des ensembles de données plus petits et privilégier les algorithmes qui consomment moins d'énergie pendant les phases d'entraînement et d'inférence.
Outre l'amélioration de l'allocation des ressources et de la durabilité l'un des autres avantages clés de l'IA frugale est l'amélioration de la rentabilité. En réduisant la consommation d'énergie, la puissance de calcul pour les opérations d'IA et la quantité de données, en termes de mise à l'échelle, de maintenance et de stockage, les entreprises peuvent réduire considérablement leurs dépenses opérationnelles en adoptant des modèles allégés. Adopter l'IA frugale aide aussi les organisations à se conformer aux dernières exigences légales telles que la directive sur le reporting de durabilité des entreprises (CSRD), une directive de l'UE sur le reporting ESG. Bien que celle-ci ne mette pas l’accent sur la consommation d'énergie de l'IA, les organisations déployant des technologies d'IA seront tenues d'inclure la consommation d’énergie associée dans leurs rapports.
Contrôler les demandes énergétiques de l'IA
Avec l'adoption en forte croissance de l’IA, susceptible d’entraîner une augmentation de 160 % de la demande en électricité des centres de données d'ici 2030, il semble que l'IA frugale arrive à point nommé. Selon un récent rapport de l'Agence internationale de l’énergie, une seule requête ChatGPT nécessite 2,9 watt-heures d'électricité, contre 0,3 watt-heures pour une recherche Google.
Bien que certains géants de la technologie comme Google, Amazon et Microsoft se soient engagés à alimenter leurs centres de données avec 100 % d'énergie renouvelable d'ici 2025 , les opérations d'IA laissent encore des empreintes carbones. Il reste donc beaucoup de chemin à parcourir.
De nombreuses organisations manquent de sensibilisation à l'IA frugale et à la manière dont celle-ci peut les aider à réduire les émissions de carbone. La plupart des discours sur l'IA se concentrent sur des modèles de pointe et de haute performance, plutôt que sur des alternatives rentables. Il existe également une idée reçue selon laquelle des modèles d'IA plus grands produisent de meilleurs résultats, alors que des modèles plus petits sont acceptables pour de nombreuses applications.
Apprendre à travailler avec l’IA minimaliste
Orange Business et ses consultants accompagnent leurs clients dans le développement et la mise en œuvre de l'IA frugale. Nous avons développé une méthodologie d'IA qui privilégie la responsabilité éthique et environnementale. Dès le début de chaque projet, Orange Business minimise l'utilisation des données, choisit des centres de données durables pour l'infrastructure et affine les grands modèles de langage (LLM) en modèles spécialisés plus petits et plus efficaces (SLM). Nous veillons à ce que le déploiement de l'IA soit contrôlé pour réduire la consommation d'énergie en traitant moins de données sur une infrastructure à faible consommation.
Orange Business vise à éduquer les entreprises sur le choix de la meilleure IA selon la tâche à accomplir, et ce, avec le moins d'impact environnemental possible Nos consultants peuvent aider les organisations à développer une stratégie d'IA frugale tout au long du cycle de vie de l'IA. Tout d'abord, ils détermineront si l'IA est adaptée au problème. L'IA ne devrait être adoptée que si elle apporte de la valeur par rapport à des alternatives telles que l'analyse. Lorsqu’elle peut être utilisée, elle devrait l’être de la façon la plus efficace possible, et là où elle améliorera l'empreinte carbone.
Nous accompagnons les entreprises pour trouver la meilleure solution d’IA adaptée à leurs besoins, nous leur recommandons d'éviter les grands modèles de langage (LLM) lorsque cela est possible, et d'opter pour des modèles de langage petits (SML), qui sont plus efficaces en énergie.
La stratégie d'IA frugale la plus réussie suit une approche minimaliste: utiliser l'IA uniquement lorsque cela est nécessaire, garder des modèles petits et efficaces, et optimiser l'infrastructure pour réaliser des économies de coûts et d'énergie. Identifier les cas d’usages de l'IA qui réduisent l'impact environnemental peut aider à équilibrer la consommation d'énergie de l'IA, avec son potentiel à soutenir des initiatives durables. Au sein d'Orange Business, nous pratiquons ce que nous conseillons. Par exemple, nous utilisons, en interne, un outil d'IA aux côtés de Live Intelligence, qui montre aux employés combien de CO2 ils vont utiliser en choisissant une recherche IA particulière.
Il est important de sensibiliser sur les coûts computationnels des requêtes IA qui ne sont pas toujours pris en compte. Or, lorsque les utilisateurs les découvrent, ils sont souvent très choqués par ce qu’ils voient.
Il est temps de rendre l'IA plus efficace
Au-delà de la hausse des coûts énergétiques et des exigences de performance, la durabilité et les pressions réglementaires poussent les organisations à adopter un état d'esprit d'IA frugale.
Le passage à une IA plus intelligente et plus légère est un impératif stratégique pour la résilience et le succès à long terme des entreprises. Apprendre aujourd'hui les avantages de l'IA frugale signifie que les organisations peuvent déployer l'IA de manière stratégique et construire des solutions d'IA durables et impactantes pour l'avenir.
Pour en savoir plus sur l'offre de conseil en IA frugale d'Orange Business, contactez notre équipe ici.
Pour aller plus loin
Aurélie Gonçalves, Manager de la Stratégie et de l'Innovation chez Orange Business, explore les nouvelles technologies pour créer des offres innovantes en IA, stratégie data et Green Data. Son expertise en innovation et marketing contribue à maximiser la valeur pour les clients.