quand les Big Data deviennent intelligents 1/3

Lors de sa conférence donnée à l’occasion du congrès Big Data Paris, Jean-Paul Leroux, Responsable de la Data Intelligence chez Orange Business a présenté les trois enjeux majeurs des Big data : stratégiques, opérationnels et tactiques. Voici un premier post pour faire le point avec lui sur les enjeux stratégiques.

Dans la phase de transformation intense qu’elles connaissent actuellement, les entreprises doivent se donner les moyens de changer leurs méthodes de travail pour pouvoir intégrer les Big Data dans leur cœur de métier. Les Big Data imposent une approche très pluridisciplinaire et transversale. Pour mener à bien un projet de Big Data, il est donc indispensable de partager la vision métier en amont du traitement des données, quelle que soit la taille de la structure. L'évolution du modèle économique est l'affaire de tous, et c'est pour cela que l'entreprise doit se donner les moyens de changer ses méthodes de travail.

une phase de transition pour aller vers les Big Data

Les entreprises sont aujourd'hui en pleine phase de transition, et cela va demander quelques années pour que nous ayons une vision plus claire, à la fois des organisations, des processus et des données nécessaires pour alimenter les moteurs de l'activité. L'Internet des objets va également jouer un rôle de plus en plus important et il faut pouvoir accompagner cette tendance : c'est sans plus attendre qu'il faut arriver à monter en compétence sur ce sujet-là et trouver les bonnes méthodologies.

Big Data et Data Intelligence : un sujet d'importance mondiale

Quelle que soit leur taille, aux États-Unis ou en Europe, les entreprises se structurent spécialement autour des données. Par exemple, General Electric a mis en place une démarche pour valoriser la donnée et l'analytics dans son cœur de métier. Cette évolution culturelle est une prise de conscience  de l’importance de la donnée pour le métier. Cela permet notamment de s’accorder avec les besoins et les préoccupations des clients.

Big Data : de la prépondérance de l’humain

Dans la plupart des cas, nous pensons connaître les problèmes de nos interlocuteurs clients. Nous avons trop tendance à en faire une certitude, alors même que les entreprises doivent apprendre à gérer les incertitudes et la complexité. Les employés ont des problèmes quotidiens à résoudre dans le cadre de leur fonction. Il nous appartient de les écouter et de les aider à les clarifier, sans être dans un premier temps dans une approche commerciale. Il faut, en effet, être capable de formuler de manière précise les problématiques pour déduire les réponses qui maximiseront les bénéfices clients.

tous les types de métiers sont concernés par les Big Data

tous les acteurs de l'entreprise sont des parties prenantes dans cette transformation :

• Les directions de systèmes d'information : on le voit dans les logiques d'évolution des infrastructures et des couches applicatives,
• les directions métiers qui font « tourner le business ». On y retrouve les directions marketing, les directions de l'expérience client, les directions de l'exploitation,
• la direction de l’innovation dont le rôle est d’aider à trouver de nouveaux modèles économiques et d’accompagner ce mouvement sur tous les aspects.

Big Data : une approche radicalement différente

Les Big Data et l'Internet des objets sont deux évolutions fortes qui poussent à adopter un nouvel état d'esprit. Il faut travailler différemment avec les données et par conséquent traiter les demandes des clients avec une nouvelle approche. Cette nouvelle approche est radicalement différente de tout ce qui s’est appliqué jusqu’à présent.

Nous découvrirons dans une deuxième partie de cette présentation de Jean Paul Leroux, les enjeux opérationnels des Big Data.

Yann Gourvennec